Дослідження спрямовано на теоретичне осмислення нормативних викликів, що виникають у зв’язку з появою надрозумного штучного інтелекту (НШІ), здатного до автономного мислення та прийняття рішень поза межами людського епістемічного контролю. У межах міждисциплінарного аналізу розглянуто універсальність концепції прав людини, нормативні межі моральної суб’єктності та можливість надання ШІ правового статусу. У роботі представлено концептуальну типологізацію правових моделей статусу надінтелекту, включно з інструментальною, обмежено-суб’єктною та повноцінною парадигмами, із вказівкою на їх переваги та ризики. Зокрема, інструментальна модель зберігає повний людський контроль, але втрачає нормативну релевантність в умовах автономності систем; модель обмеженої суб’єктності дозволяє делегувати відповідальність у визначених межах, не порушуючи принципу людської верховності; повноцінна модель, що прирівнює НШІ до юридичної особи, ставить під сумнів діючу етичну рамку правосуб’єктності. Основні результати дослідження засвідчили недостатність антропоцентричної правової доктрини для врахування когнітивної множинності агентів, які не володіють тілесною вразливістю, але демонструють високий рівень автономії, рефлексивності та адаптивності. Встановлено, що когнітивна асиметрія між людиною та надрозумним агентом породжує нову форму епістемічної несправедливості, що унеможливлює рівноправну участь у процедурі морального ухвалення рішень. Запропоновано концепт обмеженої правосуб’єктності як нормативний компроміс, який забезпечує юридичну визначеність і розмежування відповідальності між учасниками взаємодії. Результати мають значення для філософії права, регуляторної політики в галузі ШІ та міждержавного нормативного врегулювання. Вони можуть бути використані для формування міжнародних підходів до сертифікації автономних систем, гарантування пояснюваності алгоритмічних рішень і збереження людської нормативної автономії в епоху когнітивної множинності
Когнітивні горизонти людства: етичні виклики суперінтелектуального ШІ в глобальному контексті прав і справедливості
Анотація
Ключові слова
когнітивна асиметрія; епістемічна нерівність; правосуб’єктність; легітимність; моральний агент; антропоцентризм
[1] Barczak, A. (2023). Artificial intelligence: Challenges and threats. Studia Informatica: Systems and Information Technology, 29(2), 5-25. doi: 10.34739/si.2023.29.01.
[2] Bertolini, A., & Episcopo, F. (2022). Robots and AI as legal subjects? Disentangling the ontological and functional perspective. Frontiers in Robotics and AI, 9, article number 842213. doi: 10.3389/frobt.2022.842213.
[3] Bikkasani, D.C. (2024). Navigating artificial general intelligence (AGI): Societal implications, ethical considerations, and governance strategies. AI and Ethics, 5, 2021-2036. doi: 10.1007/s43681-024-00642-z.
[4] Black, A. (2023). AI and democratic equality: How surveillance capitalism and computational propaganda threaten democracy. In B. Steffen (Ed.), International conference on bridging the gap between AI and reality (pp. 333-347). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-73741-1_21.
[5] Coeckelbergh, M. (2020). AI ethics. Cambridge: MIT Press. doi: 10.7551/mitpress/12549.001.0001.
[6] The Framework Convention on Artificial Intelligence. (2024, September). Retrieved from https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/the-framework-convention-on-artificial-intelligence.
[7] Custers, B., Lahmann, H., & Scott, B.I. (2025). From liability gaps to liability overlaps: Shared responsibilities and fiduciary duties in AI and other complex technologies. AI & SOCIETY, 40, 4035-4050. doi: 10.1007/s00146-024-02137-1.
[8] EU Artificial Intelligence Act. (2023). Retrieved from https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence.
[9] European Parliament. (2023). EU AI Act: First regulation on artificial intelligence. Retrieved from https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence.
[10] Gatt, L. (2022). Legal anthropocentrism between nature and technology: The new vulnerability of human beings. European Journal of Privacy Law & Technologies, 1, 15-26. doi: 10.57230/EJPLT221LG.
[11] Gunkel, D.J. (2024). Introduction to the ethics of artificial intelligence. In D.J. Gunkel (Ed.), Handbook on the ethics of Artificial Intelligence (pp. 1-12). Cheltenham: Edward Elgar Publishing. doi: 10.4337/9781803926728.00005.
[12] Harris, J., & Anthis, J.R. (2021). The moral consideration of artificial entities: A literature review. Science and Engineering Ethics, 27(4), article number 53. doi: 10.1007/s11948-021-00331-8.
[13] Häuser, M. (2017). Do robots have rights? The European Parliament addresses artificial intelligence and robotics. Retrieved from https://cms-lawnow.com/en/ealerts/2017/04/do-robots-have-rights-the-european-parliament-addresses-artificial-intelligence-and-robotics.
[14] Hedlund, M., & Persson, E. (2025). Distribution of responsibility for AI development: Expert views. AI & SOCIETY, 40, 4051-4063. doi: 10.1007/s00146-024-02167-9.
[15] Himmelreich, J., & Lim, D. (2022). AI and structural injustice: Foundations for equity, values, and responsibility. In J.B. Bullock, Y.-C. Chen, J. Himmelreich, V.M. Hudson, A. Korinek, M.M. Young & B. Zhang (Eds.), The Oxford handbook of AI governance (pp. 210-231). Oxford: Oxford University Press. doi: 10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.13.
[16] IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. (2025). Retrieved from https://standards.ieee.org/industry-connections/activities/ieee-global-initiative/.
[17] Jones, W. (2023). AI policy resources. Retrieved from https://futureoflife.org/resource/ai-policy-resources/.
[18] Kan, C.H. (2024). Artificial intelligence (AI) in the age of democracy and human rights: Normative challenges and regulatory perspectives. International Journal of Eurasian Education and Culture, 9(25), 145-166. doi: 10.35826/ijoecc.1825.
[19] Kant, I. (1870). Foundations of the metaphysics of morals. Berlin: L. Heimann.
[20] Kay, J., Kasirzadeh, A., & Mohamed, S. (2024). Epistemic injustice in generative AI. Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 7(1), 684-697. doi: 10.1609/aies.v7i1.31671.
[21] Kim, H., Yi, X., Yao, J., Lian, J., Huang, M., Duan, S., Bak, J., & Xie, X. (2024). The road to artificial superintelligence: A comprehensive survey of superalignment. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2412.16468.
[22] Kiškis, M. (2023). Legal framework for the coexistence of humans and conscious AI. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, article number 1205465. doi: 10.3389/frai.2023.1205465.
[23] Kretzmer, D., & Klein, E. (2002). The concept of human dignity in human rights discourse. New York: Kluwer Law International.
[24] Kulveit, J., Douglas, R., Ammann, N., Turan, D., Krueger, D., & Duvenaud, D. (2025). Gradual disempowerment: Systemic existential risks from incremental AI development. doi: 10.48550/arXiv.2501.16946.
[25] Miscevic, N.B., & Savcic, S.M. (2024). On legal personhood of artificial intelligence. Collected Papers of the Faculty of Law in Novi Sad, 58(1), 267-285. doi: 10.5937/zrpfns58-50186.
[26] Moen, L.J. (2025). Groups as fictional agents. Inquiry, 68(3), 1049-1068. doi: 10.1080/0020174X.2023.2213743.
[27] Mogi, K. (2024). Artificial intelligence, human cognition, and conscious supremacy. Frontiers in Psychology, 15, article number 1364714. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1364714.
[28] Mökander, J., & Schroeder, R. (2022). AI and social theory. AI & SOCIETY, 37(4), 1337-1351. doi: 10.1007/s00146-021-01222-z.
[29] Mollema, W.J. (2025). A taxonomy of epistemic injustice in the context of AI and the case for generative hermeneutical erasure. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2504.07531.
[30] Moravec, V., Hynek, N., Skare, M., & Gavurová, B. (2025). Algorithmic personalization: A study of knowledge gaps and digital media literacy. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), article number 341. doi: 10.1057/s41599-025-04593-6.
[31] Mumford, J. (2023). The foundations of human dignity: A framework for rights. Retrieved from https://www.arc-research.org/research-papers/foundations-of-human-dignity.
[32] Newfield, C. (2023). How to make “AI” intelligent; or, the question of epistemic equality. Critical AI, 1(1-2). doi: 10.1215/2834703X-10734076.
[33] Nussbaum, M.C. (2021). Citadels of pride: Sexual abuse, accountability, and reconciliation. New York: W.W. Norton & Company.
[34] Paić, G., & Serkin, L. (2025). The impact of artificial intelligence: From cognitive costs to global inequality. European Physical Journal Special Topics. doi: 10.1140/epjs/s11734-025-01561-8.
[35] Peters, T. (2024). Cybertheology and the ethical dimensions of artificial superintelligence: A theological inquiry into existential risks. Khazanah Theologia, 6(1), 1-12. doi: 10.15575/kt.v6i1.33559.
[36] Porsdam Mann, S., et al. (2023). Generative AI entails a credit-blame asymmetry. Nature Machine Intelligence, 5(5), 472-475. doi: 10.1038/s42256-023-00653-1.
[37] Qadri, R., Diaz, M., Wang, D., & Madaio, M. (2025). The case for thick evaluations of cultural representation in AI. doi: 10.48550/arXiv.2503.19075.
[38] Rawls, J. (2017). A theory of justice. In L. May (Ed.), Applied ethics (pp. 21-29). New York: Routledge. doi: 10.4324/9781315097176.
[39] Redaelli, R. (2023). Different approaches to the moral status of AI: A comparative analysis of paradigmatic trends in science and technology studies. Discover Artificial Intelligence, 3(1), article number 25. doi: 10.1007/s44163-023-00076-2.
[40] Rueda, R. (2023). Cognitive governance and the historical distortion of the norm of modern development: A theory of political asymmetry. London: IGI Global. doi: 10.4018/978-1-6684-9794-4.
[41] Solum, L.B. (2020). Legal personhood for artificial intelligences. In W. Wallach & P. Asaro (Eds.), Machine ethics and robot ethics (pp. 415-471). London: Routledge. doi: 10.4324/9781003074991.
[42] Spector, H. (2022). Autonomy and rights. In B. Colburn (Ed.), The Routledge handbook of autonomy (pp. 313-323). London: Routledge. doi: 10.4324/9780429290411.
[43] Stahl, B.C. (2023). Embedding responsibility in intelligent systems: From AI ethics to responsible AI ecosystems. Scientific Reports, 13(1), article number 7586. doi: 10.1038/s41598-023-34622-w.
[44] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2023). The AI index report 2023. Retrieved from https://hai.stanford.edu/ai-index/2023-ai-index-report.
[45] United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2021a). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137.
[46] United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2021b). Ethics of Artificial Intelligence. Retrieved from https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics.
[47] Universal Declaration of Human Rights. (1948, December). Retrieved from https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights.
[48] Williams, J., Fiore, S.M., & Jentsch, F. (2022). Supporting artificial social intelligence with theory of mind. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, article number 750763. doi: 10.3389/frai.2022.750763.
[49] Youvan, D.C. (2024). Ethical pluralism in AI: Challenging the monolithic values of red teams. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Douglas-Youvan/publication/384014537_Ethical_Pluralism_in_AI_Challenging_the_Monolithic_Values_of_Red_Teams/links/66e46cc72390e50b2c888450/Ethical-Pluralism-in-AI-Challenging-the-Monolithic-Values-of-Red-Teams.pdf.
[50] Zafar, M. (2024). Normativity and AI moral agency. AI and Ethics, 5, 2605-2622. doi: 10.1007/s43681-024-00566-8.
[51] Zohuri, B. (2023). Artificial super intelligence (ASI) the evolution of AI beyond human capacity. Current Trends in Engineering Science, 3(6), article number 1049. doi: 10.54026/CTES/1049.
[52] Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. Social Forces, 98(2), 1-4. doi: 10.1093/sf/soz037.