Оцінка свого положення щодо рівня розвитку економічного та людського капіталу, побудова стратегії для підвищення якості життя є вкрай важливим для держави, тому дослідження показників, що формують якість життя та виявляють найбільший на неї вплив досі залишається актуальним питанням. Оскільки саме поняття якість життя є багатокомпонентною категорією, яку характеризують як обʼєктивні, так і субʼєктивні показники, тому вважаємо доцільним структуризацію знань про факторне середовище, що формує якість життя населення, їх відображення шляхом формування когнітивної моделі, проведення її статичного аналізу для виявлення факторів, що мають найбільший вплив на якість життя для підвищення її рівня, що й відображає мету дослідження. Побудовано когнітивну модель якості життя у вигляді зваженого орграфу, який створено на основі 22 показників соціально-економічного становища домогосподарств України, що обʼєднані у чотири групи, а саме: населення, освіта та здоровʼя, показники економічного стану. Структурний аналіз когнітивної моделі дав змогу оцінити класи факторів, встановити системні характеристики моделі, виявити фактори, що мають найбільший вплив на систему та оцінити їх вагомість при моделюванні саморозвитку ситуації. З урахуванням ваг факторів та зовнішнього впливу визначено, що на оцінку якості життя населення найбільший вплив здійснює група факторів здоровʼя, при цьому зростання показника якості життя найбільше сприяє зростанню чисельності населення та зменшує його міграцію
Когнітивний підхід до моделювання якості життя населення
Анотація
Ключові слова
якість життя, когнітивне моделювання, статичний аналіз, орграф, соціально-економічні індикатори
- Andereck, K., & Nyaupane, G. (2011). Exploring the nature of tourism and quality of life perceptions among residents. Journal of Travel research, 50(3), 248-260.
- Brych, V., Manzhula, V., Halysh, N., Kalinichuk, N., Reznik, N., & Hrynchak, I. (2021). Modeling the Dynamics of Living Standards Based on Factors of the Remuneration System in 2021. 11th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 420-423.
- Bucur, A. (2017). How can we apply the models of the quality of life and the quality of life management in an economy based on knowledge? Economic Research, 30(1), 629-646, https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1314821.
- Cherenko, L. (2021). The standard of living in conditions of socio-economic instability. Kyiv: Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine. (in Ukranian).
- Croes, R., Ridderstaat, J., & van Niekerk, M. (2018). Connecting quality of life, tourism specialization, and economic growth in small island destinations: The case of Malta. Tourism Management, 65, 212-223.
- Decision support system “Igla”, http://iipo.tu-bryansk.ru/quill/index.html.
- FCMappers, http://www.fcmappers.net.
- Kravets, О. & Didenko, A. (2021). Modeling the quality of life of the population of Ukraine based on indicators of socio-economic situation. Theoretical and methodological approaches to the formation of a modern system of national and international enterprises, organizations and institutions’ development. USA: Primedia eLaunch LLC, https://doi.org/10.36074/ tmafmseoid.ed-2.08. (in Ukrainian).
- Kravets, О. & Kucherova, H. (2019). Simulation modeling of the level of socio economic development as an indicator of the state of security of the country. Actual problems of economics, 5, 4-13. (in Ukrainian).
- Kucherova, H., Didenko, A., Kravets, O., Honcharenko, Y., & Uchitel, A. (2020). Scenario forecasting information transparency of subjects’ under uncertainty and development of the knowledge economy. CEUR Workshop Proceedings, 2713, 81-106, http://ceur-ws.org/Vol-2713/.
- Maggino, F., & Zumbo, B. (2012). Measuring the quality of life and the construction of social indicators. In Kenneth C. Land, Alex C. Michalos, & M. Joseph Sirgy (Eds.). Handbook of social indicators and quality of life research (201-238). Dordrecht: Springer.
- Napoles, G., Espinosa L., Grau I., & Vanhoof, K. (2018). FCM Expert: Software Tool for Scenario Analysis and Pattern Classification Based on Fuzzy Cognitive Maps. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 27(7), 1-25, https://doi.org/10.1142/S0218213018600102.
- Novakova, B., & Soltes, V. (2016). Quality of Life Research: Material Living Conditions in the Visegrad Group Countries. Economics and Sociology, 9(1), 282-294, https://doi.org/10.14254/2071-789X.2016/9-1/1.
- Quality of Life Index by Country 2020. (2021), https://www.numbeo.com/quality-of-life/rankings_ by_country.jsp?title=2020.
- Quality of life indicators, https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Quality_ of_life_indicators.
- Rahman, T., Mittelhammer, R., & Wandschneider, P. (2011). Measuring quality of life across countries: A multiple indicators and multiple causes approach. The Journal of SocioEconomics, 40(1), 43-52.
- Silov, V. (1995). Making strategic decisions in a fuzzy environment. Moscow: INPRO-RES. (in Russian).
- State Statistics Service of Ukraine, http://www.ukrstat.gov.ua/.
- Stavytskyi, А. & Molokanova, К. (2020). Modelling quality of life in Ukraine and European countries. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 6(213), 20-31, https://doi.org/10.17721/1728-2667.2020/213-6/3 (in Ukrainian).
- Vicente, R. (2011). Modelling Quality of Life and Population Growth. The Case of the Barcelona Metropolitan Area, Spatial Economic Analysis, 6(1), 83-109, https://doi.org/10.1080/17421 772.2010.540034.
- Yelisieieva, О., & Sarychev, V. (2017). Formation of human development scenarios based on impulse and cognitive models in globalisation condition. Bulletin of Dnipropetrovsk University. Ser. World Economy and International Economic Relations, 9(25), 29-43. (in Ukrainian).
- Zagorski, K., Evans, M., Kelley, J., & Piotrowska, K. (2014). Does national income inequality affect individuals’ quality of life in Europe? Inequality, happiness, finances, and health. Social Indicators Research, 117(3), 1089-1110.
Didenko, A., Kovalenko-Marchenkova, Y., Kravets, О., & Lizut, R.
(2021).
Cognitive approach to modeling populationʼs quality of life.
Philosophy, Economics and Law Review,
1(2),
92-100.
https://doi.org/10.31733/2786-491X-2021-2-92-100